Väitös tietoliikennetekniikan alalta, Giancarlo Pastor Figueroa
Väitöksen nimi on "Todennäköisyyspohjaisia malleja ja algoritmeja energiatehokkaille ja tiheille langattomille anturiverkoille".
Map © OpenStreetMap. Some rights reserved.
Erilähteistä kerätyn datan määrä on jatkuvassa kasvussa. Laajojen datamassojen tehokas käsittely on mahdollista, mikäli datan sisältämä informaatio voidaan esittää kompaktissa muodossa. Erityisen tärkeää tehokas datankäsittely on langattomissa anturiverkoissa, joiden laskentateho ja muisti ovat rajoitettuja. Harvuuden (sparsity) käsite on keskeisessä roolissa kehitettäessä analyysimenetelmiä suurille datamassoille. Tämän vuoksi tässä työssä esitetään formaalit kriteerit, jotka määrittävät harvuuden. Työssä käsitellään myös pitkähäntäisiä jakaumia, joita tyypillisesti esiintyy satunnaisten radioverkkojen kokonaisinterferenssin jakaumissa. Näiden tulosten perusteella työssä esitetään satunnaiseen mittaamiseen perustuva pakattu datan kokoamisprotokolla (compressive data aggregation (CDA) ja analysoidaan sen suorituskykyä. Työssä esitetään metodologia pakatun mittauksen ja tietoliikenteen vaikutusten yhtäaikaiseen analysointiin sekä uusi protokolla, joka yhdistää pakatun mittauksen (compressed sensing) ja törmäysten välttämisen.
Vastaväittäjinä toimivat professori Mikael Johansson, KTH:sta ja professori Baltasar Beferull-Lozano, Adgerin yliopistosta.
Valvojina toimivat professori Riku Jäntti, Sähkötekniikan korkeakoulun tietoliikenne- ja tietoverkkotekniikan laitokselta ja professori Antonio J. Caamaño Fernández, King Juan Carlos University, Department of Signal Theory and Communications, Telematics and Computing, Espanjasta.
Väittelijän yhteystiedot:
Giancarlo Pastor Figueroa
giancarlo.pastor@aalto.fi
puh. +358 45 6033 776